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我院2017年拟面试人员信息公示2

2017年05月31日 00:00 点击数：

各位老师：

根据《西南交通大学教师岗位公开招聘工作实施办法(西交校人〔2015〕4号)》的要求，现对电气学院2017年面试的应聘博士研究生予以匿名公示如下：

1、

1、基本情况

性别

女

国籍

中国

籍贯

河北

现任专业

技术职务

Research Associate

任职时间

2016.08

出生年月

1985.03.08

现工作单位或人事关系所在部门

英国帝国理工学院电子与太阳GG娱乐平台登录入口

最后学位

博士

授予学位单位

新加坡国立大学

最后学习阶段导师

许建新

国内外主要学术及社会兼职

Automatica, IEEE TAC, IEEE TIE等顶级期刊论文及国际知名会议ACC,IFAC,CDC等审稿人,美国数学会评论员

从事专业

控制理论与控制工程

主要学术成绩、创新成果及评价

（限800字以内）

应聘人长期致力于动力系统稳定性分析及控制等方向的研究，尤其是在迭代学习控制理论及应用、机器人的运动控制及癌症病人免疫系统建模与预后预测方面取得了丰硕的科研成果。作为主研人员参与英国工程与自然研究理事会、新加坡国防部、新加坡淡马锡集团、中国国家重点实验室等项目4项。

1.学习型控制理论

在控制理论研究方面，申报人的主要研究方向是学习控制理论，或者更具体地为迭代学习控制。

迭代学习控制是一种快速高精度完全跟踪期望轨迹的控制方法。作为智能控制的一种，它的本质是前馈控制，适用于有限时间内重复执行的控制任务。迭代学习控制在工业和工程中的应用包括机械系统控制、电气系统控制、运动控制、化工过程控制等。经典的迭代学习控制理论要求被控过程的严格重复，包括:(1)严格的系统初始状态重置条件(Identical Initial Condition)；(2)固定的迭代周期长度；(3)系统未知项的参数化或全局Lipschtiz条件等等。然而，现实的被控系统常常不能满足它们中的一个或者几个条件。如果我们忽略这些因素而直接应用已有的迭代控制器算法，那么相应的控制效果将大打折扣，甚至导致控制器都不能工作。在情形(1)不能满足的时候，我们考虑了一类满足alignment condition的初始条件，即当前迭代周期的起点是上一迭代周期的终点。在该条件下，我们提出了一个适用于包含非参数不确定性的多输入多输出非线性系统的迭代控制器算法。当情形(2)不能满足但是迭代周期长度满足给定的随机分布时，我们在控制器中引入新的随机变量及迭代平均算子，得到了相应迭代算法在数学期望意义下的学习收敛条件。该工作发表已在《IEEE Trans. Automat. Control.》，并受到国内外同行专家的一致好评。同时，也引发了对于具有变化迭代周期的学习控制研究的热潮。进一步地，当系统包含非参数型非全局Lipschitz的不确定性或噪声时，我们对一类非线性连续系统考虑了鲁棒迭代学习控制器设计问题。另外，我们也考虑如何将迭代学习控制问题从有限维欧式空间拓展到Hilbert空间以便适用于更为复杂的分布参数系统，如何从单一迭代学习控制拓展到多重学习控制以便处理输入非线性问题，如何从单一控制系统拓展到复杂耦合系统以便应用于多智能体系统以及状态未知的情况等等。在以上所有工作中，我们均专注于控制器算法的设计、收敛性分析、学习率估计和系统仿真等方面的研究。到目前为止，相关工作已经被《Automatica》、《IEEE Trans. Automat. Control.》、《Sys. Control Lett.》、《Int. J. Nonlinear and Robust Contr.》等SCI期刊接受。这些学术成果极大地拓展了迭代学习控制理论，使其在处理更一般的控制系统时也变得有效，是该方向国际上的最新突破。

2.学习型控制应用

除了控制理论本身，我们也关注它在工程和工业中的实际应用。我们的主要研究对象包括机器人运动控制系统（比如机器鱼系统）、分布参数系统（比如：热传导系统）等。根据学习控制的易于实现、对模型依赖性低等特性，我们研究了学习控制在机器鱼的速度及转弯控制中的应用。首先，通过对机器鱼在运动过程中复杂水动力的建模与分析，我们建立了机器鱼的运动模型。该模型具有非常高的非线性性和非仿射性。其次，基于学习控制器仅要求系统的梯度信息的特性，我们在所建立的动力学模型的基础上分别设计了适用于机器鱼的精确速度追踪控制策略和转弯控制策略，并给出了相关的实际试验结果。相关学术成果发表在《IEEE Trans. Ind. Electron.》等国际期刊上。此外，我们把迭代学习策略应用到非线性分布参数系统的边界跟踪控制问题，为国际上首次。我们充分利用被控系统解的特性，分析其嵌套在内的Theta函数的性质，提出了一套D-型超前迭代学习控制算法。该算法能够处理介质传导过程中的时滞问题，也克服了系统的无穷维特性对迭代学习控制收敛性分析带来的困难。这些创新成果部分发表在《Automatica》（长文）、 《Asian J.Control》上。

3.免疫系统建模与预测

癌症目前是全世界各个国家人口死亡率的一个主要原因。并且在世界范围内，癌症案例还在持续增加。由于其复杂的病理以及昂贵的治疗费用，癌症已经成为人类可持续发展最大的威胁。因此，对于癌症的预防、控制、治疗的研究已经成为了我们必须关心的问题。鉴于癌症病情的复杂性以及癌症治疗方案研究的成本之高，从数学的角度出发，利用以往的医疗数据进行建模、预测以及评估治疗方案是一个十分经济有效的方法。因此，如何通过数学分析建模方法指导癌症的预防、治疗以及预测预后是我们所关心的关键问题。基于以上观点，我们利用临床实验数据以及通过分析细胞与细胞、细胞与细胞因子等之间的相互作用关系，建立了癌细胞与免疫系统相互作用的动力学模型。通过所建立的模型，我们能够有效地预测胰腺癌病人在化疗和免疫治疗当中的预后效果以及存活率。从而为未来胰腺癌的预防和治疗淡定了一定的理论基础。相关工作已经发表在SCI期刊《J. Theoretical Biology》、《J.Biological.Sys.》等。此外，所建立的免疫系统的动力学模型可以用于新的癌症治疗方法的检验检测，从而可以节省大量的临川实验费用。

以上成果发表学术论文27篇(第一或通讯作者17篇)，其中SCI收录16篇(第一或通讯作者10篇)、EI收录11篇（SCI与EI论文不重复计算），出版专著1部。

明确：第一作者或通信作者论文：A++ 篇；A+ 篇；A 篇。

2、学习经历

学历/学位

起止时间

毕业学校

所学专业

导师

培养方式

本科

2005.09-2009.07

四川大学

基础数学

全日制

硕士

2009.09-2012.07

四川大学

微分方程与动力系统

张伟年

全日制

博士

2012.08-2016.08

新加坡国立大学

智能控制及其应用

许建新

全日制

3、工作经历

起止时间

职位名称

任职单位

2012.08-2016.08

研究助理（Research Assistant）

新加坡国立大学

2016.08-至今

助理研究员（Research Associate）

英国帝国理工学院

4、论文情况（5篇以内代表性论文）：

序

号

题目

发表刊物或

出版单位名称

年度

期号

作者

排名

第一作者

单位

刊物性质及期刊号

论文

分区

（学术期刊分级A++等，SCI?区

期刊类别影响因子及排序

他人引用次数

1

An Iterative Learning Control Approach for Linear Time-invariant Systems with Randomly Varying Trial Lengths

IEEE Transaction on Automatic. Control

2014

59(7)

1

新加坡国立大学

SCI期刊

2.777

14

2

Precise Speed Tracking Control of A Robotic Fish via Iterative Learning Control

IEEE Transactions on Industrial Electronics

2015

63(4)

1

新加坡国立大学

SCI期刊

6.5

8

3

Robust Iterative Learning Control for Systems with Norm-bounded Uncertainties

International Journal of Robust and Nonlinear Control

2015

26(4)

1

新加坡国立大学

SCI期刊

2.527

4

4

A Mathematical Prognosis Model for Pancreatic Cancer Treatment Based on Clinical Data

Journal of Theoretical Biology

2016

406

1

新加坡国立大学

SCI期刊

2.049

2

5

Iterative Learning Control for Nonlinear Dynamic Systems with RandomlyVarying Trial Lengths

International Journal of Adaptive Control and Signal Processing

2015

1

新加坡国立大学

SCI期刊

1.656

12

5、科研项目 :

项目时间

项目名称

项目类型

经费

参与状况（排序）

2016-2019

Green adaptive control of future interconnected vehicles

英国工程与自然研究理事会

2000000英镑

2

2017

Motion control of biomimetic robots via learning control and data-driven

浙江大学工业控制技术国家重点实验室合作项目

40000人民币

1

2015-2016

Motion control for robotic fish swimming in a realistic environment

新加坡淡马锡实验室种子基金

50000新币

2

2011-2015

Starfish II

新加坡国防科技研究局重点项目

4000000新币

3

2013

Global stability analysis and control of fluid flows using sum-of-squares

浙江大学工业控制技术国家重点实验室合作项目

50000人民币

2

2012

分布参数系统的迭代学习控制

浙江大学工业控制技术国家重点实验室合作项目

50000人民币

3

6、出版专著

著作名称

作者

出版社

出版年份

ISBN号

Iterative Learning Control for Multi-agent Coordination

Shiping Yang, Jian-Xin Xu,Xuefang Li,Dong Shen

Wiley

2016

In press

7、专利情况

专利类别

专利名称

专利所有人

授权时间

授权国别

专利号

8、获奖情况：

时间

名称

奖项与等级

排序

2015

Chinese Government Award for Outstanding Self-financed Student Abroad

China Scholarship Council

1

2015

Runner-up of the Shimemura Young Author award

The 10thAsian Control Conference

1

2014

President’s Graduate Fellowship

National University of Singapore

1

2014

Best Paper Award

Graduate Student Symposium

1

2013

Outstanding paper award

The 13th International Conference on Control, Automation, and Systems, Korea

2

2013

Best Theory Paper Award-Finalist

The IFAC International Conference on Intelligent Control and Automation Science, China

2

2、

1、基本情况

性别

男

国籍

中国

籍贯

河南商丘

现任专业

技术职务

博士研究生

任职时间

在读

出生年月

1986.11

现工作单位或人事关系所在部门

电子科技大学

最后学位

工学博士

授予学位单位

电子科技大学

最后学习阶段导师

杨建宇

国内外主要学术及社会兼职

SCI期刊IET Radar, Sonar & Navigation审稿人，SCI期刊IEEE Sensor Letters审稿人

从事专业

信号与信息处理

主要学术成绩、创新成果及评价

（限800字以内）

作为学生主研人员参与国家级科研项目1项，省部级科研项目3项。

1. 提出了在频谱兼容环境下雷达相位编码波形设计的快速算法，基于迭代容差递减原理，通过模板逼近方法使算法快速收敛，有效提高了该类问题的计算实时性。

2. 提出了雷达与跳频通信系统双向频谱兼容的波形设计算法，该方法有效提高了跳频通信的低截获性，保证了雷达回波信号的信干比，同时优化了雷达波形的峰值旁瓣水平。

3. 提出了在速度欺骗干扰环境下通过慢时间相位编码实现区域多普勒干扰抑制的快速有效方法。该方法的计算量相比传统主流算法少两个量级，而干扰抑制性能提高70dB以上。

4. 提出了针对跨距离单元高速高机动弱小目标检测问题的并行处理算法，可以以现有DSP硬件水平实现对超声速目标的实时检测。

5. 研究并仿真验证了基于5G OFDM通信信号实现近场无人飞行器等小目标探测与速度估计的可行性。通过附加的同步接收机系统，解析接收到的等间隔通信码信号，可以有效实现对小目标的目标探测，且目标速度估计精度可达0.023m/s。

以上成果发表学术论文10(第一或通讯作者9篇)，其中SCI期刊4篇、EI会议6篇，SCI他人引用1次；

明确：第一作者或通信作者论文：A++ 0 篇；A+ 1 篇；A 2 篇；B+ 0 篇；B 1 篇。

2、学习经历

学历/学位

起止时间

毕业学校

所学专业

导师

培养方式

本科

2004.09-2008.07

江南大学

电子信息工程

程正务

自筹

硕士

2009.9-2011.6

电子科技大学

信号与信息处理

孔令讲

自筹

博士

2011.6-至今

电子科技大学

信号与信息处理

杨建宇

自筹

3、工作经历

起止时间

职位名称

任职单位

无

无

4、论文情况（5篇以内代表性论文）：

序

号

题目

发表刊物或

出版单位名称

年度

期号

作者

排名

第一作者

单位

刊物性质及期刊号

论文

分区

（学术期刊分级A++等，SCI?区

期刊类别影响因子及排序

他人引用次数

1

A Template Fitting Approach for Cognitive Unimodular Sequence Design

Signal Processing

2016，128

1

电子科技大学

0165-1684

A+,SCI二区

SCI,2

2

2

Cognitive Radar Constant Modulus Waveform Design in a Spectrally Crowded Environment

IET Radar, Sonar & Navigation

2017，11

1

电子科技大学

1751-8784

A,SCI四区

SCI,1.1

0

3

Unimodular Waveform design under Frequency Hopping Communication Compatibility Requirements

EURASIP Journal on Advances in Signal Processing

2016,137

1

电子科技大学

1687-6180

A,SCI四区

SCI,0.92

0

4

高速弱小目标检测的并行处理方法与性能分析

信号处理

2017,2

1

电子科技大学

1003-0530

B

中文核心

0

5

A Constrained Radar Waveform DesignAlgorithm for Spectral Coexistence

Electronics Letters

2017,53

3

电子科技大学

0013-5194

A,SCI四区

SCI，0.93，147

0

5、科研项目 :

项目时间

项目名称

项目类型

经费

参与状况（排序）

2006年9月-2010年6月

穿墙透视雷达人体探测系统

总装“十一五”预研

保密

学生主研（5）

2011年9月-2012年9月

凝视脉冲多普勒雷达动目标探测技术

空装“十二五”预研

保密

学生主研（1）

2012年4月-2012年11月

基于单目摄像头的前向防撞系统开发

国际合作横向项目

保密

学生主研（6）

2013年9月-2016年12月

XXX波形设计理论与技术

某部预研基金

保密

学生主研（3）

2013年1月-2013年12月

基于非独立同分布的起伏目标检测理论研究

国家自然科学基金（

青年科学基金项目

）

27万元

学生主研（4）

2016年5月-2016年12月

5G标准预研技术

与华为合作项目

保密

学生主研（1）

6、出版专著

著作名称

作者

出版社

出版年份

ISBN号

无

7、专利情况

专利类别

专利名称

专利所有人

授权时间

授权国别

专利号

无

8、获奖情况：

时间

名称

奖项与等级

排序

2011年11月

第八届全国研究生数学建模大赛

1

1

2012年10月

中国电子科技集团专项奖学金

1

1

2015年5月

警用先进技术研究所杯电子设计大赛

3

1

3、

1、基本情况

性别

男

国籍

中华人民共和国

籍贯

安徽省太和县

现任专业

技术职务

博士研究生

任职时间

出生年月

1990年5月

现工作单位或人事关系所在部门

西安电子科技大学

最后学位

工学博士

授予学位单位

西安电子科技大学

最后学习阶段导师

李智教授

国内外主要学术及社会兼职

从事专业

主要学术成绩、创新成果及评价

（限800字以内）

参研国家级科研项目3项。获得西安电子科技大学2016年下半年研究生创新基金国际交流项目支持。

1.提出了一种机载雷达海杂波空时二维海杂波的特性，已申请一项国防发明专利，且通过总装验收。

2.基于LMAT的自适应滤波算法。提出一种无参数的变步长LMAT算法、一种最优步长的LMAT算法和一种基于共轭梯度的非负约束LMAT算法。主要的应用前景是针对诸如低频大气噪声、心电信号和星际间引力场等呈现非高斯特性的环境。

3.基于范数约束的自适应滤波算法。提出一种改进的l0范数LMS算法、一种带零吸收项的变步长l0范数NLMS算法、一种新的变步长l1范数LMS算法和一种再加权l0范数约束的连续混合p范数的自适应滤波算法。主要的应用前景是针对网络回声通道、回声和浅海水声通信中的声信道等对象。

4.基于样条函数的自适应滤波算法。提出一种应用于非线性系统识别的归规则化样条自适应滤波算法。主要的应用前景是针对非线性系统。

5.基于分布式网络的自适应滤波算法。基于ATC策略提出一种扩散式归一化Huber自适应滤波算法。主要的应用前景是针对现代农业、环境监测和救援等

以上成果撰写学术论文数篇，其中已经公开发表的学术论文9篇(第一作者9篇)，其中SCI收录3篇、EI收录4篇（SCI与EI论文不重复计算），另有几篇已投递SCI刊物上，正在返修或审稿中；授权发明专利1项；获得2016年西安电子科技大学学术年会优秀论文二等奖。

2、学习经历

学历/学位

起止时间

毕业学校

所学专业

导师

培养方式

本科

200709-201107

海南大学

通信工程

全职

硕士

201109-201407

桂林电子科技大学

信号与信息处理

欧阳缮教授

全职

博士

201409-201707

西安电子科技大学

控制理论与控制工程

李智教授

全职

3、工作经历

起止时间

职位名称

任职单位

4、论文情况（5篇以内代表性论文）：

序

号

题目

发表刊物或

出版单位名称

年度

期号

作者

排名

第一作者

单位

刊物性质及期刊号

论文

分区

（学术期刊分级A++等，SCI?区

期刊类别影响因子及排序

他人引用次数

1

Normalized spline adaptive filtering algorithm for nonlinear system identification

Neural Processing Letters

2017

1

西安电子科技大学

SCI

SCI3区

2

Nonparametric Variable Step-Size LMAT Algorithm

Circuits Systems & Signal Processing

2017年

1

西安电子科技大学

SCI

SCI 4区

3

Optimized step-size of least mean absolute third algorithm for system identification

Signal, Image and Video Processing

2017

1

西安电子科技大学

SCI

SCI 4区

4

Noise constrained least mean absolute third algorithm

Journal of Circuits, Systems and Computers

Accepted with minorRevised

1

西安电子科技大学

SCI

SCI4区

5

Diffusion normalized Huber adaptive filtering algorithm

Journal of the Franklin Institute

Under Review

1

西安电子科技大学

SCI

SCI2区

5、科研项目 :

项目时间

项目名称

项目类型

经费

参与状况（排序）

201209-201407

XXXX

国防预研项目（子课题）

60

3

201109-201507

61074120

国家自然科学基金项目

40

4

201607-2019507

61673310

国家自然科学基金项目

80

4

6、出版专著

著作名称

作者

出版社

出版年份

ISBN号

7、专利情况

专利类别

专利名称

专利所有人

授权时间

授权国别

专利号

国防发明专利

一种快速K分布空时二维海杂波仿真模型

欧阳缮;李清亮;蒋俊正;余运超;管四海;熊昭华

2014

中华人民共和国

201418000886.0

8、获奖情况：

时间

名称

奖项与等级

排序

2016年

西安电子科技大学学术年会优秀论文

二等奖

1

4、

1、基本情况

性别

男

国籍

中国

籍贯

四川成都

现任专业

技术职务

无

任职时间

无

出生年月

1981年2月26日

现工作单位或人事关系所在部门

无

最后学位

博士

授予学位单位

四川大学

最后学习阶段导师

罗代升

国内外主要学术及社会兼职

IEEE Engineering in Medicine and Biology Society会员

从事专业

通信与信息系统

主要学术成绩、创新成果及评价

（限800字以内）

主研国家级科研项目1项。

在攻读博士学位期间，积极参与国内的和国际上的科研工作，先后完成了国家自然科学基金面上项目（“心肌细胞的激光共聚焦三维动态图像分析及数学模型研究”项目编号：30470491），2008年10月到2011年3月在美国宾州州立大学以研究小组主要参与者身份参与美国阿尔兹海默症神经影像倡议的研究工作(NIH 项目编号：U01 AG024904)，2014年4月到2015年4月间，在日本立命馆大学，智能图像处理实验室做研究员，并从事全自动人类肝脏手术计划/模拟系统的研究等工作。在平时工作中注重团队协作和国际国内的科研交流，先后参加在澳大利亚举办的“第二十届国际医学磁共振学术年会”、在日本举办的“第三十五届IEEE生物医学工程年会”、在新加坡举办的“2015年IEEE信号处理国际会议”等学术会议。在国内外学术期刊及会议发表13篇学术论文，能够按时完成科研项目并独立撰写SCI论文。

(1)提出了一种用于图像特征提取的仿生视觉模型,并将该模型与随机森林(Random forest)[Breiman，Machine learning, 2001]算法相结合用于三维医学图像中的解剖结构快速定位。

(2)提出了多种用于三维医学图像隐私保护的新算法，这些新算法解决了传统三维医学图像隐私保护算法所存在的一些问题。这些算法主要基于离子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO) [Poli, Swarm intelligence, 2007]和模糊多准则决策(fuzzy multi-criterion decision making)等技术实现。

(3)提出了一种新的大脑中矢面(Mid-sagittal plane)检测算法，并将该算法用于检测三维核磁共振图像中的大脑中矢面。该方法主要采用基于互信息的三维多分辨图像配准算法(multi-resolution mutual information based image registration) [Viola, International journal of computer vision, 1997 ]和三维尺度不变特征变换(3D scale invariant feature transformation, 3D-SIFT) [Flitton, BMVC, 2010]实现。

(4)提出了一种新的三维图像配准算法，该算法结合了多种现有的先进技术方法来实现高效的三维非线性/变形配准，这些技术主要包括：可变形部件模型(deformable parts model) [Yan, IEEE PAMI,2014], HAMMER弹性配准算法[Shen, IEEE TMI 2002; NeuroImage,2003; Pattern recognition, 2007] , 三维尺度不变特征变换(3D-SIFT) [Lowe, International journal of computer vision, 2004; Flitton, BMVC, 2010]，薄板样条[Bookstein, IEEE PAMI, 1989]。

以上成果发表学术论文13篇(第一或通讯作者9篇)，其中SCI收录2篇、EI收录4篇.明确：第一作者或通信作者论文：A+ 2篇；A 4篇。

2、学习经历

学历/学位

起止时间

毕业学校

所学专业

导师

培养方式

本科

2000年9月 - 2004年7月

四川大学

通信与信息系统

无

非定向

硕士

2005年9月 - 2007年7月

四川大学

电路与系统

罗代升

非定向

博士

2007年9月 - 2016年12月

四川大学

通信与信息系统

罗代升

提前攻博

3、工作经历

起止时间

职位名称

任职单位

2014年4月-2015年4月

Research scientist

日本立命馆大学

4、论文情况（5篇以内代表性论文）：

序

号

题目

发表刊物或

出版单位名称

年度

期号

作者

排名

第一作者

单位

刊物性质及期刊号

论文

分区

（学术期刊分级A++ 等，SCI?区

期刊类别影响因子及排序

他人引用次数

1

A landmark-based approach for mid-sagittal plane detection in 3D brain MR images

BMC medical imaging

Vol16 (Suppl 1)

第一作者

四川大学

SCI

A+，CiteScore分区:Radiology Nuclear Medicine and imaging分区Q2[66/255]

1.66

2

A voxel-based approach for sulci detection in 3D brain MR images

BMC medical imaging

Vol16 (Suppl 1)

第一作者

四川大学

SCI

A+，CiteScore分区:Radiology Nuclear Medicine and imaging分区Q2[66/255]

1.66

3

3维大脑核磁共振图像隐私信息剔除方法

四川大学学报(工程版)

2013年第5期

第一作者

四川大学

EI,ISSN:1009-3087,(EI检索号:20134416914310)

A类

4

激光共聚焦序列图像基于特征的分割方法

电子科技大学学报

2008年第4期

第一作者

四川大学

EI,ISSN:1001-0548,(EI检索号:20083511493934)

A类

5

Automated segmentation of the lateral ventricle in MR images of human brain

IEEE International Conference on Digital Signal Processing (DSP)

2015年

第一作者

四川大学

EI,ISSN: 1546-1874,EI检索号:20160501876762

A类

5、科研项目 :

项目时间

项目名称

项目类型

经费

参与状况（排序）

2005年1月-2007年12月

心肌细胞的激光共聚焦三维动态图像分析及数学模型研究项目，编号：30470491

国家自然科学基金面上项目

30万

主研

2012年9月-2013年9月

腰椎有限元模型拓展及踩跷对腰部应力应变时效研究，项目编号：81173356

国家自然科学基金项目

30万

参与

6、出版专著

著作名称

作者

出版社

出版年份

ISBN号

7、专利情况

专利类别

专利名称

专利所有人

授权时间

授权国别

专利号

8、获奖情况：

时间

名称

奖项与等级

排序

2008年 - 2011年

教育部留学基金委公派留学生奖学金

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2007年 - 2011年

博士研究生国家奖学金

二等

2005年 - 2007年

硕士研究生国家奖学金

2002年 - 2003年

四川大学（本科）奖学金

二等

2002年 - 2003年

四川大学“优秀学生”称号

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